Banken und Versicherungen stehen vor der Herausforderung, große Datenmengen sicher, effizient und regelkonform zu nutzen – und gleichzeitig operative Fachbereiche in die Lage zu versetzen, datenbasiert zu handeln. In einem Umfeld zunehmender Regulierung (DORA, NIS2), wachsender Reporting-Anforderungen und steigendem Transformationsdruck ist klar: Ohne eine skalierbare, governance-fähige Datenplattform geraten Institute mittelfristig ins Hintertreffen.
Dieses Webinar zeigt praxisnah, wie Sie mit einer modernen Datenarchitektur Self-Service ermöglichen, regulatorische Sicherheit gewährleisten und die technische Grundlage für Effizienzgewinne im Reporting, Controlling und Risikomanagement schaffen. Anhand der Best Practice der S-Communication Services GmbH aus der Sparkassen-Finanzgruppe erfahren Sie, wie über 400 Institute Datenplattformen bereits als zentrale Steuerungselemente nutzen – für mehr Wirkung, Geschwindigkeit und Transparenz.
Sie erhalten Einblicke, wie Technologie, Governance und Kultur zusammenspielen müssen, damit Datenplattformen nicht nur technisch funktionieren, sondern echten Mehrwert im Alltag liefern.
Inhalte des Webinars:
- Datenstrategie für Finanzinstitute 2026 – Von heterogenen Quellsystemen zur zentralen Reportingplattform
- High-Performance Analytics in der Praxis – Wie Exasol Datenverfügbarkeit, Self-Service und Compliance vereint
- Governance & Automatisierung im regulierten Umfeld – Warum klare Rollen und Regeln der Schlüssel zur Skalierung sind
- Best Practice: Sparkassenwelt – Wie 400 Institute mit zentraler Plattform datenbasierte Wirkung entfalten
Das nehmen Sie mit:
- Einen strukturierten Fahrplan für den Aufbau skalierbarer, sicherer und nutzbarer Datenarchitekturen
- Konkrete Praxisbeispiele zur erfolgreichen Umsetzung von Self-Service BI & Governance-Modellen
- Einblicke in Erfolgsfaktoren für regulatorisch sichere, aber operativ flexible Plattformstrategien
- Impulse, wie Datenplattformen vom Kostenfaktor zum strategischen Wirkungshebel werden
Freuen Sie sich auf folgende Speaker:
Mathias Golombek
Mathias Golombek
Mathias Golombek ist Chief Technology Officer (CTO) von Exasol. Er kam 2004 nach seinem Informatikstudium mit Schwerpunkt auf Datenbanken, verteilten Systemen, Softwareentwicklungsprozessen und genetischen Algorithmen als Softwareentwickler zum Unternehmen. Bereits 2005 übernahm er die Verantwortung für das Database Optimizer-Team, und 2007 wurde er zum Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung (Head of Research & Development) ernannt. 2014 wurde Mathias zum CTO berufen. In dieser Rolle ist er verantwortlich für Produktentwicklung, Produktmanagement, Betrieb, Support und technische Beratung.
Susanne Metzner
Susanne Metzner
Susanne Metzner ist Analystin und Abteilungsleiterin Data Operations bei der S-Communication Services GmbH, einem Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe. Nach mehr als zehn Jahren in datenbezogenen Führungs- und Projektrollen, unter anderem bei der AWIN AG (ehemals zanox) im Bereich Analytics und Marketing, verantwortet sie heute die Kompetenzen Data Engineering, Analytics und Digital Tracking. In ihrer Rolle entwickelt Susanne Strategien zur optimalen Datennutzung entlang der digitalen Customer Journey in der Sparkassenwelt und legt dabei besonderen Fokus auf die strategische Datenverwendung als Enabler für Transformation, Innovation und Relevanz. Zu ihren zentralen Fragestellungen gehören, welche Daten für Unternehmen entscheidend sind und wie eine organisationsweite Datennutzung nachhaltig gelingt. Als Impulsgeberin für Datenkultur und Self-Service-BI treibt sie in der Organisation die Nutzung datengetriebener Produkte und Services voran und arbeitet dabei eng im unternehmensweiten KI-Hub mit. Ihre intensive Erfahrung im Aufbau und der Steuerung interdisziplinärer Teams sowie an den Schnittstellen zwischen Technologie, Kommunikation, UX und den Fachbereichen macht sie zu einer geschätzten Vermittlerin und Übersetzerin datenbasierter Erkenntnisse für Management, Teams und Partner. Ihre Leidenschaft gilt der sinnvollen, wirksamen und nutzerzentrierten Datennutzung in komplexen Organisationen.