Künstliche Intelligenz ist im Finanzsektor ein zentraler Hebel für Effizienzgewinne, Automatisierung und neue Geschäftsmodelle. In der Praxis scheitern viele KI-Initiativen jedoch am Übergang vom Prototyp in den produktiven Betrieb – sei es aufgrund regulatorischer Anforderungen, fragmentierter IT-Landschaften oder fehlender Skalierbarkeit.
Erfahren Sie in diesem Webinar, wie Finanzdienstleister mit Red Hat OpenShift AI den kompletten KI-Lifecycle auf einer einheitlichen Basis abbilden – von der ersten Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb in hochregulierten Infrastrukturen.
Der Fokus liegt auf einem offenen, skalierbaren Plattformansatz, der digitale Souveränität, Compliance-Sicherheit und Flexibilität in hybriden Cloud-Architekturen vereint. Im Gegensatz zu proprietären „Out-of-the-Box“-Lösungen ermöglicht Open Source eine transparente Steuerung von KI-Modellen, reduziert Abhängigkeiten und unterstützt eine nachhaltige Skalierung.
- Anhand eines konkreten Praxisbeispiels aus dem Finanzsektor zeigen wir den Teilnehmer:innen:Wie sich KI-Projekte strukturiert vom Pilotstatus in den produktiven Betrieb überführen lassen
- Warum Open-Source-Plattformen die Grundlage für fsichere, transparente und regulatorisch konforme KI darstellen
- Wie digitale Souveränität und Vendor-Unabhängigkeit im KI-Betrieb erreicht werden können
- Welche Strategien helfen, steigende Rechenlasten und Kosten kontrollierbar zu halten
