Künstliche Intelligenz ist im Finanzsektor ein zentraler Hebel für Effizienzgewinne, Automatisierung und neue Geschäftsmodelle. In der Praxis scheitern viele KI-Initiativen jedoch am Übergang vom Prototyp in den produktiven Betrieb – sei es aufgrund regulatorischer Anforderungen, fragmentierter IT-Landschaften oder fehlender Skalierbarkeit.
Erfahren Sie in diesem Webinar, wie Finanzdienstleister mit Red Hat AI den kompletten KI-Lifecycle auf einer einheitlichen Basis abbilden – von der ersten Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb in hochregulierten Infrastrukturen.
Anhand eines konkreten Praxisbeispiels aus der Finanzwelt zeigen wir Ihnen, wie Sie den Sprung vom Prototypen zum produktiven Standard meistern.
- Vom Pilot zum Rollout: Erfahren Sie, wie Sie KI-Projekte strukturiert aufsetzen und erfolgreich in den produktiven Dauerbetrieb überführen.
- Offene Plattform-Architekturen: Warum ein skalierbarer Ansatz der Schlüssel ist, um Insellösungen zu vermeiden und langfristig wachstumsfähig zu bleiben.
- Hybrid-Cloud-Flexibilität: Wie Sie die Agilität der Cloud mit den Sicherheitsanforderungen lokaler Infrastrukturen nahtlos vereinen.
- Open Source als Fundament: Warum Open Source die Basis für Transparenz, Sicherheit und die Einhaltung strenger regulatorischer Compliance bildet.
- Digitale Souveränität: Wege zu echter Vendor-Unabhängigkeit, damit Sie die volle Kontrolle über Ihre KI-Modelle und Daten behalten.
- Effizientes Kostenmanagement: Bewährte Strategien, um steigende Rechenlasten zu bewältigen und die Betriebskosten unter Kontrolle zu halten.
- Nachhaltige Skalierung: Wie Sie durch transparente Steuerung sicherstellen, dass Ihre KI-Initiativen auch bei wachsender Komplexität wertstiftend bleiben.
Moderation: Dr. Sven Jung, Director Economic Analysis & Financial Planning, Handelsblatt Research Institute




















