IT-Teams leisten täglich viel, um eine zuverlässige digitale Arbeitsumgebung sicherzustellen. Gleichzeitig wachsen die Komplexität moderner IT-Landschaften, die Zahl der Endpoints und die Anforderungen an den Service Desk. Wiederkehrende Supportfälle können dabei wertvolle Zeit binden und Mitarbeitende im Arbeitsalltag immer wieder unterbrechen.
In dieser Websession erfahren Sie, wie IT-Teams ihre bestehenden Prozesse durch proaktive Ansätze sinnvoll ergänzen können. Mit Echtzeit-Transparenz über Geräte, Anwendungen und Netzwerkbedingungen, KI-gestützter Ursachenanalyse sowie Automatisierung und Self-Healing lassen sich Störungen frühzeitig erkennen und gezielt beheben.
Im Fokus stehen dabei nicht nur klassische Kennzahlen wie die MTTR (Mean Time to Resolution, mittlere Zeit bis zur Problemlösung) und SLAs (Service Level Agreements). Entscheidend ist auch, wiederkehrende Tickets nachhaltig zu vermeiden, Mitarbeitende möglichst wenig zu beeinträchtigen und Kapazitäten im Service Desk für komplexe und strategische Aufgaben zu schaffen.
Das erwartet Sie:
- Wie IT-Teams wiederkehrende Störungen und ihre Ursachen sichtbar machen
- Wie Echtzeitdaten und KI-gestützte Analysen die Fehlerdiagnose unterstützen und beschleunigen
- Welche Supportfälle sich für Automatisierung und Self-Healing eignen
- Wie ein Shift-left-Ansatz in der Praxis umgesetzt werden kann
- Wie sich Ticketvolumen, Lösungszeiten und Produktivitätsverluste messbar reduzieren lassen
Anhand konkreter Praxisbeispiele aus der Kundschaft zeigen wir, wie Unternehmen ihre IT-Produktivität steigern, den Service Desk entlasten und eine effizientere digitale Arbeitsumgebung schaffen können.

